ИИ может помочь экспертам идентифицировать малышей, которые могут быть аутистами. Как рассказывает The Guardian об этом заявили исследователи после разработки системы скрининга, которая, по их словам, имеет точность около 80% для детей в возрасте до двух лет.
Учёные использовали данные американской исследовательской инициативы под названием «Исследование Spark», охватывающей информацию о 15 330 детях с диагнозом аутизм и 15 330 без него.
Команда сосредоточилась на данных, предоставленных родителями и из медицинских анкет, таких как возраст при первой улыбке. Затем они создали модели машинного обучения, которые искали различные закономерности в комбинациях этих особенностей среди аутичных и неаутичных детей.
После использования данных для создания, настройки и тестирования четырех различных моделей, исследователи выбрали наиболее перспективную и протестировали её на дополнительном наборе данных 11 936 участников, для которых были доступны данные о тех же функциях. В общей сложности у 10 476 из этих участников был диагностирован аутизм.
Результаты показывают, что в целом модель правильно идентифицировала 9417 (78,9%) участников с расстройством аутистического спектра или без него, с точностью 78,5% для детей в возрасте до двух лет, 84,2% для детей в возрасте от двух до четырех лет и 79,2% для детей в возрасте от четырех до 10 лет.
Дальнейший тест с использованием другого набора данных, охватывающего 2854 человека с аутизмом, демонстрирует, что модель правильно определила 68% с таким диагнозом.
«С помощью модели искусственного интеллекта, можно использовать доступную информацию и раньше выявлять людей с повышенной вероятностью аутизма, чтобы они могли получить более раннюю диагностику и помощь», - говорит Кристина Таммимиес, соавторка исследования из Каролинского института в Швеции.
Однако Таммимиес подчёркивает – алгоритм не может диагностировать аутизм, поскольку это по-прежнему должно быть сделано с помощью золотых стандартных клинических методов.
Некоторые эксперты призвали к осторожности, отметив, что способность модели правильно идентифицировать не-аутичных людей составила всего 80%, а это означает, что 20% были бы ошибочно помечены как возможно аутисты. Они также отметили, что стремление к ранней диагностике может быть проблематичным.
Профессор Джинни Рассел из Университета Эксетера сказала, что это связано с тем, что трудно сказать, у кого из малышей может быть очень серьезное нарушение, а кто «наверстает упущенное», несмотря на медленное начало.
«Моя рекомендация заключается в том, что меньше (двух лет) слишком рано для того, чтобы начинать применять психиатрические ярлыки на основе нескольких признаков, таких как пищевое поведение», — сказала она.
Исследователи не впервые пытаются использовать искусственный интеллект для скрининга аутизма. Среди прочих исследований ученые ранее использовали такую технологию вместе со сканированием сетчатки глаза детей.
По информации ВОЗ расстройства аутистического спектра (РАС) представляют собой целую группу различных состояний. Аутизм присутствует примерно у 1 ребенка из 100. Признаки аутизма могут быть выявлены уже в раннем детстве, но часто он диагностируется только в более позднем возрасте.
Фото: The Guardian/Лейланд Масуда/Getty Images
✅ Подписывайтесь на https://t.me/ayel_kz