ВБ: Для большинства развивающихся стран создание передовых моделей ИИ не является реалистичной целью в ближайшем будущем

Развитие ИИ — создание самых передовых моделей ИИ и инфраструктуры, которая их поддерживает, — является, безусловно, самым сложным и дорогостоящим. Для этого требуются чипы, крупные центры обработки данных, огромные объемы данных для обучения моделей и исследователи ИИ мирового класса.

Правительствам, выступающим в качестве катализаторов развития ИИ, следует сосредоточиться на создании аналоговой и цифровой основ. Цифровые компоненты — доступ к доступной вычислительной инфраструктуре и общим ресурсам данных — имеют важное значение для адаптации инструментов ИИ. Аналоговые основы еще важнее. Странам необходимы надежные источники электроэнергии и доступ в интернет для обеспечения широкого распространения ИИ. Странам также необходимы сильные системы образования и благоприятная деловая среда, которые помогут разработчикам решений в области ИИ привлекать капитал и экспериментировать с новыми идеями.

Правительствам, выступающим в качестве регуляторов ИИ, следует опираться на добровольные отраслевые стандарты как на отправную точку для создания надежного ИИ. Там, где рынки не обеспечивают адекватной защиты людей, правительствам следует использовать существующие законы для устранения таких угроз, как небезопасные системы ИИ.

Искусственный интеллект распространяется быстрее, чем предыдущие универсальные технологии. Паровому двигателю потребовалось около 80 лет, чтобы достичь стран с низким уровнем дохода, 40 лет — для электричества, и 20 лет — для интернета. В то же время, на страны со средним уровнем дохода пришлось половина глобального трафика ChatGPT в течение шести месяцев после его запуска. ИИ способен за десятилетие сделать то, на что в противном случае потребовалось бы столетие.

Небольшое количество компаний в нескольких странах контролирует самые передовые модели ИИ, микросхемы, на которых они основаны, и центры обработки данных, которые их обслуживают.

Чёрный лебедь, рак и щука

#ИИ