Налоговая служба Великобритании использует ИИ для слежки за соцсетями

По данным The Telegraph, Налоговое управление Великобритании (HMRC) впервые официально признало, что использует искусственный интеллект для мониторинга постов налогоплательщиков в социальных сетях.

 Контекст ситуации

До недавнего времени HMRC не раскрывало подробности использования ИИ-технологий. Информация стала известна только после судебного разбирательства, когда налоговых консультантов заставили через трибунал добиваться раскрытия данных о применении ИИ.

 Что делает ИИ

Анализирует финансовые записи и налоговые декларации.

Отслеживает траты и привычки налогоплательщиков.

Мониторит посты в социальных сетях на предмет признаков уклонения.

Ищет доказательства мошенничества и сокрытия доходов.

Сопоставляет декларируемые доходы с образом жизни в соцсетях.

Выявляет несоответствия между заявленными доходами и демонстрируемым уровнем жизни.

 Технологические системы

Помимо мониторинга соцсетей, HMRC использует систему Connect – ИТ-платформу, анализирующую миллиарды точек данных для выявления налогового мошенничества.

 История системы Connect

Разработана более 10 лет назад.

Становится всё более важной, поскольку HMRC пытается экономить деньги, меньше полагаясь на людей в расследованиях.

Обрабатывает миллиарды точек данных для выявления признаков уклонения от налогов.

В контексте налоговой системы HMRC точками данных могут быть:

Сумма зарплаты за месяц.

Покупка в магазине на определённую сумму.

Банковская транзакция.

Пост в социальной сети с фотографией дорогой покупки.

Поездка за границу.

 Масштабы проблемы

Министр финансов Рэйчел Ривз планирует вернуть £7 млрд из общей «налоговой дыры» в £47 млрд, выявляя тех, кто недоплачивает налоги.

 Новые планы правительства

В 63-страничном документе HMRC объявила о планах использовать ИИ для:

Выявления подозреваемых в уклонении от налогов.

Отправки «автоматических напоминаний» о доплате.

Повседневных налоговых процессов.

Использования чат-ботов для обобщения звонков клиентов.

Выполнения базовых административных задач.

Противники

Однако ряд политиков не согласен с таким способом применения нейросети и опасается, что в будущем это может привести к несправедливым обвинениям:

– Должна быть система сдержек и противовесов. Риск заключается в том, что ИИ может ошибиться и кого-то осудят. Это кажется немного странным, если они начнут делать это с помощью ИИ. Без контроля со стороны человека вы увидите, что проблема возникнет,

– заявил член парламента Боб Блэкман.

Опасения:

Приватность: мониторинг социальных сетей создаёт ощущение постоянной слежки. Люди могут начать самоцензурироваться.

Ошибки ИИ: алгоритмы могут неправильно интерпретировать контекст. Фото дорогого ужина может быть подарком, корпоративным мероприятием или просто единичной тратой.

Презумпция невиновности: когда машина помечает вас как подозрительного, вам приходится доказывать свою невиновность.

Социальное неравенство: богатые могут нанять лучших юристов для борьбы с алгоритмами, а обычные люди – нет.

В Казахстане пока далеки от подобной практики. Но на прошедшем 11 августа 2025 года совещании по вопросам развития искусственного интеллекта президент Казахстана заявил:

– Поручаю правительству в течении трёх месяцев разработать конкретные меры по внедрению искусственного интеллекта в сферу государственных услуг. В частности, его необходимо широко применять при рассмотрении обращений и принятии решений. Нужны конкретные механизмы, которые можно будет использовать во всей системе госуправления.

Подписывайтесь на @Свидетель.KZ