Как Казахстан оптимизирует социальные расходы

В апреле 2026 года Казахстан, по сути, завершил формирование контура цифрового контроля социальных расходов бюджета. Государство выстроило систему, при которой получить грант на бизнес, субсидию или соцпомощь, имея налоговые долги, скрытые доходы или фиктивный статус, технически невозможно. В основе системы контроля объединение баз данных Минтруда, Комитета госдоходов (КГД) и портала госзакупок.

Гранты на бизнес

В сфере выдачи стартовых бизнес-грантов (до 1,73 млн тенге) перекрыли возможность нецелевого использования. Гранты выдаются на закуп оборудования, и теперь деньги поступают напрямую поставщикам, а не выдаются грантополучателю. Кроме того, налоговики в реальном времени отслеживают, на что потрачен грант. В случае обмана предпринимателя не просто обязывают вернуть деньги – налоговая автоматически снимает с этой суммы льготу, начисляя штраф и пеню как за скрытый доход.

Субсидируемые рабочие места

Фильтр на участие в программе, где государство компенсирует часть зарплаты сотрудников, также перевели в автоматический режим.

Согласно апрельскому приказу Минтруда №112, заявки принимаются только через Электронную биржу труда. Система сама проверяет компанию по всем государственным базам.

Алгоритм технически не пропустит заявку, если компании меньше года, она числится в реестре недобросовестных поставщиков или в базе КГД за ней зафиксирована любая задолженность.

Пособие по безработице

Контроль за социальными выплатами в связи с потерей работы тоже вышел на новый уровень. (По недавним данным Минтруда, пособие порой превышает миллион тенге в месяц.) Электронная биржа труда непрерывно сканирует фискальную базу данных. Как только безработный получает любой доход (например, разовую оплату по договору ГПХ) или в базу падают его пенсионные отчисления, алгоритм автоматически обрывает выплату пособия. В результате внедрения системы каждый четвёртый получатель пособия уже лишился выплат.

Мировой опыт

Провальные примеры

Австралия 

В 2016 году правительство запустило программу по выявлению мошенничества с пособиями под названием Robodebt. Алгоритм стал сверять данные из двух баз: налоговой (которая фиксировала годовой доход) и службы соцобеспечения (которая учитывала доход за две недели).  

Система механически делила годовой доход на равные части, игнорируя то, что человек мог половину года сидеть без работы. Несовпадение цифр из двух баз алгоритм трактовал как «скрытый доход» и автоматически выставил сотни тысяч штрафов за переплаты пособий. На граждан легла презумпция виновности – они были обязаны доказывать, что не воровали. В итоге суд признал систему незаконной, и государству пришлось выплатить пострадавшим компенсации на общую сумму $1,2 млрд.

Великобритания 

Британское Министерство труда и пенсий внедрило алгоритм для массового сканирования банковских счетов получателей жилищных пособий, чтобы выявлять скрытые доходы. В результате с 2020 по 2023 год  алгоритм ошибочно пометил как «мошенников» более 200 000 невиновных граждан, заблокировав им выплаты.

Проблема заключалась в том, что скрипт не умел отличать реальный коммерческий доход от, например, разового перевода денег от родственников.

Успешные примеры

Эстония

Система X-Road объединяет все государственные базы данных в единую сеть. В личном кабинете на портале госуслуг каждый эстонец видит так называемый «Трекер данных» (Data Tracker). То есть,когда, кто и на каком основании запрашивал информацию о гражданине. Если веского повода нет, такой «интерес» квалифицируется как уголовное преступление.

Сингапур 

Система Myinfo объединяет все базы данных, но здесь работает правило «явного согласия». Когда гражданин подаёт заявку на субсидию, кредит или открытие бизнеса, ему предлагается дать согласие на использование его данных. То есть никакого фонового сканирования счетов в поисках тайных доходов без ведома гражданина не происходит.

Фото: shutterstock.com/Summit Art Creations

Подписывайтесь на @Свидетель.KZ